Group 28.png

ИСКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И НЕЙРОСЕТИ: ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ

Курс «Искусственный интеллект и нейросети: практические аспекты применения» позволяет получить представление об устройстве нейросетей и их роли в искусственном интеллекте, почувствовать магию их работы. На курсе приводятся много примеров использования нейросетей в различных сферах бизнеса и шаги по запуску собственного проекта.

видео-уроков

8

заданий

8

50

кейсов

25

вопросов для  самоконтроля

 

КРАТКО О КУРСЕ

Решение творческих, интеллектуальных задач все время были прерогативой человека. С развитием искусственного интеллекта ситуация кардинально изменилась.

Group 47.png

По прогнозу PricewaterhouseCoopers, ускоренное развитие и проникновение искусственного интеллекта обеспечат к 2030 году увеличение мирового ВВП на 14%.

Group 45.png

Проект «Искусственный интеллект» в рамках национальной программы «Цифровая экономика России» предусматривает трансформацию 13 (!) федеральных ведомств.

Group 50.png

КУРС ОТВЕТИТ НА ВОПРОСЫ

На что способен современный искусственный интеллект

Как устроены нейросети

Какие задачи можно решить с помощью нейросетей

Что такое Dataset и где его взять

Какие компьютерные ресурсы необходимы для обучения и работы нейронных сетей

Как работают генетические алгоритмы и сфера их использования

В каких сферах и бизнес-процессах применяются решения с использованием нейросетей

Из каких этапов состоит нейросетевой проект и как его запускать

Какие инициативы проявляет государство для поддержки развития искусственного интеллекта

 

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Первый вводный модуль. История и основные понятия.


  • Яркие примеры применениях нейронных сетей.
  • Определения основных понятий.
  • История появления нейронных сетей.




Второй модуль. Устройство нейросетей и основные задачи.


  • Устройство нейронных сети.
  • Задачи, которые позволяет решить искусственный интеллект
  • Данные необходимые для обучения.
  • Разметка датасета.
  • Обзор необходимого оборудования для обучения и использования нейросетей.
  • Генетические алгоритмы.




Третий модуль. Примеры использования по отраслям и бизнес-процессам.


  • Примеры использования по отраслям:
    • строительство
    • производство
    • медицина и фармацевтика
    • фитнесс и спорт
    • сельское и лесное хозяйство
    • финансы, фондовый рынок, страхование
    • торговля
    • логистика
    • ЖКХ
    • умный дом, умный город
    • ИТ
    • развлечения
  • Примеры использования по бизнес процессам:
    • маркетинг и продажи
    • юриспруденция
    • безопасность
    • биометрия
    • видеоаналитика
    • беспилотная техника
    • тех. поддержка




Четвертый модуль. Запуск нейросетевого проекта.


  • Запуск нейросетевого проекта
    • как запустить проект.
    • обзор сервисов – готовых решений для бизнеса.
    • обзор сервисов и услуг для разработчиков Вашей компании.
  • Государственные инициативы в области Искусственного интеллекта




Пятый заключительный модуль. Разбор конкретных проектов.


  • Этапы нейросетевого проекта:
  • техническое задание
  • запуск пилота
  • сбор, обработка и разметка базы
  • подбор архитектуры нейронной сети
  • обучение нейронной сети
  • интеграция в сервисы или построение интерфейса
  • Разбор конкретных проектов
  • Прогнозы на будущее
  • Подведение итогов





ВЫ НАУЧИТЕСЬ

Находить применение искусственному интеллекту в своем бизнесе

Уверенно разбираться в проектах с использованием искусственного интеллекта

Применять полученные инструменты на практике

 

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ КУРСА

IMG_3995 with back.jpg
АЛЕКСАНДР КУЗНЕЦОВ

Преподаватель курса «Нейросети: практические аспекты применения». Математик. Эксперт по стратегическому планированию, управлению изменениями и повышению эффективности бизнес процессов.Более 15 лет опыта операционного управления торгово-производственными компаниями

 

АУДИТОРИЯ КУРСА

Предприниматели и владельцы малого и среднего бизнеса

Директора и руководители ключевых направлений

Руководители функциональных подразделений

 

СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ

ОСОБЫЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ КОРПОРАТИВНЫХ КЛИЕНТОВ