2 синонима Искусственного Интеллекта

1️⃣ Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) – это свойство системы выполнять творческие функции. Существуют задачи, для решения которых используются различные детерминированные алгоритмы (алгоритмы с четким предопределенным порядком действий).

2️⃣ Машинное обучение (Machine Learning) – это методы интеллектуального анализа данных, которые позволяют системе обучаться при решении множества однотипных задач, выявлять закономерности и принимать решения.

3️⃣ Глубокое обучение — это метод машинного обучения, который позволяет обучать модель предсказывать результат по набору входных данных.

❗️ Чтобы не запутаться в понятиях, следует запомнить, что:

🔹 Искусственный интеллект — это название всей области, как литература или математика.

🔹 Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта.

🔹 Глубокое обучение (Deep learning) — это машинное обучение с использованием сложных нейронных сетей.

✏️ Сегодня все эти термины часто употребляют как синонимы, потому что благодаря последним успехам глубокое обучение вытесняет другие виды машинного обучения и способы решения интеллектуальных задач.

👉🏻 Сегодня практически все упоминания об использовании искусственного интеллекта предполагают решения, основанные на глубоком машинном обучении.

Хотите подробнее узнать об искусственном интеллекте и нейросетях❓ Приходите к нам на курс «Искусственный интеллект и нейросети»❗

Ссылка на курс: Курс Нейросети: практические аспекты применения | Цифровая платформа Тетрактис (tetractys.online)