• annamaltseva9

8 типов задач, которые решает искусственный интеллект

🧠 Искусственный интеллект позволяет решать интеллектуальные задачи, т. е. задачи у которых нет предопределенного алгоритма действий. Рассмотрим типы задач, которые позволяют решить нейронные сети.

1️⃣ Классификация – это задача отнесения данных к одному из нескольких классов (определение марки машины по фотографии, распознавание голосовой команды).

2️⃣ Поиск объекта — это нахождение каких-либо предметов, без обведения по контуру (предметы на изображении или фрагменты текста с определенными свойствами).

3️⃣ Сегментация – это выделение объекта по контуру (людей, автомобилей, фона на изображении, фрагментов аудио).

4️⃣ Регрессия — это когда по заданному набору признаков необходимо спрогнозировать некое целевое значение (определение возраста по фотографии, стоимости автомобиля или квартиры по заданным параметрам, прогнозирование цены, курса).

5️⃣ Генерация – это генерация различных объектов: изображений, текстов, аудио, видео, новых продуктов или решений.

6️⃣ Трансформация – это преобразование одного объекта в другой. Фактически это тоже генерация нового объекта на базе исходного (раскрашивание черно-белой фотографии, улучшение качества фотографии).

7️⃣ Задачи на обучение с подкреплением. Обычно эти задачи возникают в реальной среде: автопилотирование, прямохождение роботов, игровые симуляторы.

8️⃣ Кластеризация – это задача разбиения объектов на классы с общими признаками (разбиение товарного ассортимента магазина на товарные группы по принципу, «что с чем как правило покупают»).

Хотите подробнее узнать об искусственном интеллекте и нейросетях❓ Приходите к нам на курс «Искусственный интеллект и нейросети»❗



Просмотров: 0Комментариев: 0

Недавние посты

Смотреть все