9 этапов нейросетевого проекта

9 этапов, из которых состоит нейросетевой проект:


1️⃣ Описание проекта и техническое задание. На этом этапе обсуждается концепция, критерии успешности проекта, в частности, необходимая точность.


2️⃣ Сбор базы для пилотного проекта. Собираем первую минимально необходимую базу и пробуем. Для базы изображений, как правило, бывает достаточно несколько сотен изображений.


3️⃣ Создание пилотного проекта. Он должен показывать приемлемый результат, а бюджет укладываться в допустимые значения.


4️⃣ Подбор архитектуры нейронной сети. Самая творческая часть. Пробуются различные варианты.


5️⃣ Сбор полной базы (датасета). Вначале делают ТЗ на сбор и разметку. Затем собирают саму базу, приводят данные и разметку к единому формату.


6️⃣ Проверка на тестовой базе. Очень важный момент - проверка датасета. Также важно проверить, насколько репрезентативен и сбалансирован датасет.


7️⃣ Интеграция в работающую систему. Важно понимать, откуда берутся данные для обработки нейронной сетью и куда отправляются результаты. Требуется ли защита данных. Надо найти оптимальное решение.


8️⃣ Контроль нейросети в процессе работы. После запуска необходимо проверить, все ли корректно работает на боевых данных.


9️⃣ Дальнейшее усовершенствование. Очень часто бывает, что спустя какое-то время хорошо работающая нейросеть начинает чаще ошибаться. Это вызвано появлением новых данных. Иногда достаточно собрать новый датасет, учитывающий новые реалии, и переобучить существующую нейросеть на новых данных. А иногда необходимо заново работать с архитектурой нейросети. Зависит от того, насколько сильно изменились данные.


Хотите подробнее узнать об искусственном интеллекте и нейросетях❓ Приходите к нам на курс «Искусственный интеллект и нейросети»❗


Ссылка на курс: https://www.tetractys.online/aineuralnetwork




1 просмотр0 комментариев

Недавние посты

Смотреть все